我在做一件事：让 AI Agent 的工程执行，从「黑盒猜测」变成可控、可审计、可复盘、可沉淀。
白天写 Agent 工程与量化研究的工具链，晚上偶尔也记些与代码无关的思考。 这里不追求日更，也不追求精致——只把我自己觉得「想清楚了、值得留下」的东西，慢慢搬到这里。
如果你也在被 AI Agent 的可靠性、调试、工作流治理这些问题困扰，也许我们是同一类人。
在写些什么
- Agent 工程：debug-runbook、workflow 复盘、Codex / 子代理编排、MCP 工具的取舍
- 量化研究：用 Agent 驱动的策略研究闭环
- 一些思考：偶尔跑题，记点和技术无关、但我在意的东西